社区承担城市基础建设重要组成部分，大力推动社区向智慧社区建设，经济社会发展到一定阶段的必然性，但推动社区转向智慧社区建设很困难，如何利用安防技术取得突破。

　　对于传统社区/老旧社区来说，安全是一个急需解决的重要问题，但是部份老旧社区本身的开放性大大提高小区安防防护难度，特别是在人员复杂，车辆通行管理困难的情况下，因此，在智慧社区建设中，系统控制的门禁控制，安防监控，智慧社区车辆访问控制等显得尤为重要。

　　在智慧社区，物业管理中心，视频监控系统和周边防范系统基础上统一管理和运行，从而更高效，快速地掌握小区情况。

　　同时，对业主的车辆进行安全管理，当车主开车进/出社区时，系统会自动识别和解除车辆信息，并将车辆信息发送给车主的手机端1号社区信息提示，以防止车辆被非法使用。

　　除了传统社区外，商业社区和住宅社区在城市发展中也很常见，这里有大量来自不同智慧社区地区的白领工作人员，由于工作时间差异，在社区建设中需要完善社区网络建设，增加人脸识别和风险处理系统。

　　基于深度学习的人像识别算法在深度学习网络的训练中引入了权重衰减的概念，有效的减小权重幅度，防止网络过拟合，更关键的是计算机计算能力的提升，AI芯片的加速技术的发展，使得在训练过程中可以产生更多的训练数据，使网络能够更好的拟合训练数据，深度学习模型不仅大幅提高了人像识别智慧社区算法的精度，同时也避免了需要消耗大量时间进行人工特征的提取，使得运行效率大大提升。

　　智慧社区紧紧围绕着三大公共板块的应用，分别是：公共安全，公共管理，公共服务，诸如人脸识别在这三个方面都带来了一些实质性的变革，直接和显而易见的即在公共安全领域通过人脸信息的识别和建库，在城市管理者和公安部门的层面，形成对社区实际居住人口的管理，在社区范围内，形成对陌生人的预警，保障社区安全。

　　森普智慧社区是以党建为引领，打造的一款集社区所有业务于一体的智慧管理平台 https://site.simpro.cn/。