不论是什么样的社区，其出发点都是满足住户的居住幸福感，智慧社区也不例外，那么如何做才能满足幸福感呢，回到马洛斯需求层次理论，当我们依然在为生理需求和安全需求而焦虑时，显然是不会感到幸福的，毕竟这种情况下，只是处在挣扎生存的状态。

　　因此，首先要解决的是让这两个需求得以满足，生理需求很简单，只需要吃饱喝足有衣穿就行，这些与社区无关，与个人努力有关，所以重点来看安全需求，一个小区能否有足够的安全感，要看这个小区的物业是否足够专业及强大，能保证户主的基本人身安全，此外还智慧社区有消防安全，用电安全，健康安全以及食品安全等更多的延伸，虽然这只是基本的需求，但目前许多小区还达不到这些需求。

　　其次，除了基本的安全保障之外，户主还需要有相应的服务，当然，这也和物业管理费成正比，通常而言，物业管理费缴纳的越高，其服务质量及效率就越好，智慧社区但这也与住户的承受能力有关。

　　再次，拥有更加便捷的人性化服务，住户和物业并不是对抗存在的，而是相得益彰的两方，住户通过物业高服务收获幸福感，而物业通过高服务获取更好的利益回报，如万科集团的小区中许多业主喜爱运动，智慧社区经常需要用到打气筒给球打气，因此保安岗亭配备了打气筒以方便业主应急使用，有些岗亭里还准备了气针，这样可以极大的方便业主。

　　智慧社区建设的宗旨是社区居民的美好生活需要，社区是社会的窗口，是人民群众获得感，幸福感，安全感较现实的载体，推进智慧社区建设，出发点和落脚点都是为了人民群众，智慧社区建设是一项复杂的社会系统工程，要坚持以人民为中心，有效针对社区的重点，难点和痛点下足功夫，加快补齐短板和弱项，重点建设智慧民生，智慧家居，智慧政务，智慧商务，智慧小区等子系统，推智慧社区动社区管理与服务不断创新，发展和智慧社区完善，切实满足社区居民对美好生活的向往。

　　大数据在智慧社区建设中的运用：概括地说，大数据分析是收集，整理，处理和分析数据的过程，以便从大量多样的数据中提取有用的信息，用于管理或商业目的，对于政府管理来说，它可以减少信息在政府部门中的有效利用，降低管理成本和人员成本，对于企业来说，同样可以提高企业的效率，降低经营成本。

　　大数据分析可归纳为六个阶段：数据分析目的和框架，数据采集，数据处理，数据分析，数据可视化和数据报告，对于较基层的社区较近该单位由市政府或管理大量的数据分析，它有主要角色什么：。

　　首先，整合社区地理信息和人口数据，智慧社区社区周边企业法人信息数据，结合线下，物联网和社区采集的信息数据输入模式，在智慧社区平台上建立实时数据库互联网，有了这样一个集成的数据库，打破了当前形势下各部门的信息孤岛，政府对社区的管理，将大大提高社区管理的准确性，实时性，组织性和统计性，其次，根据智慧社区的大型数据库中的数据，政府建立通信，社会，社区居民畅通渠道。

　　然后，利用智慧社区大数据平台建立应急呼叫平台，为社区空巢，孤寡老人等群体提供较及时，贴心的便民服务，通过社区老年人健康数据的建设，社区养老服务可规范，追溯，查询，分析，也智慧社区是城市人口健康大数据的重要来源，由于数据采集样本丰富，覆盖率高等优点，因此社区健康数据来源具有其他系统数据库所不具备的优势。

　　在信息化和大数据背景下，我国积极推进智慧社区建设，打造数字社区，实现不同地区和部门数据共享，节约了彼此之间的资源，同时，为了方便居民办事，有的社区极力打造便民服务平台和掌上服务大厅，给居民提供在线缴费，社保查询，咨询投诉，医院挂号，违章查询等服务，实现了社区居民“不出门，可办身边事”的目标，智慧社区。