国内智慧社区建设已经取得一些成绩，但仍然存在信息不全，数据孤岛，技术集成能力弱，社区管理配套不健全，运营人员不足等短板，这些问题的存在根本是智慧社区目前还没有与智慧城市形成配套，无法与智慧城市形成有效呼应，并未形成城市顶层设计与基层治理的“整体性”，未形成“大城市，小社区”的格局，城市需要大脑，社区也需要小脑，城市大脑研究一“城”政策，社区小脑做好一“区”服务。

　　多维数据采集并融合，为城市大脑输送有效鲜活数据。

　　建立主动和被动结合的多维度智慧社区数据采集方式，主要从以下3个方面获取数据：。

　　1动态感知数据。

　　在小区安装前端智能感知设备，在提供智能服务的同时获取到居民数据，比如：通过智能门禁获取居民出入数据，通过智能停车获取居民出行数据，通过监控设备获取小区内部和外部的异常动态，通过水电气信息分析居民的房屋状态数据（居住/空置）。

　　2人员采集静态数据。

　　通过活动或者服务的方式引导居民通过app/小程序自主申报个人的基础实体数据，包括人/房/车信息，降低社区民警，网格员的工作量。

　　智慧社区提供智能采集终端，对身份证，户口本OCR准确识别，方便工作人员进行上门采集。

　　3微服务获取数据。

　　为居民提供各类生活便民服务，包括基于移动端的线上服务和基于智能设备的线下服务，方便居民生活的同时获取到相关非敏数据。

　　随着互联网时代的到来，居民的生活方式发生了变化，使得智能化以及集成化的生活方式更加普及，智慧社区将现代的集成化，智能化技术应用到小区环境营造建设中，在现阶段，技术方面主要包括以下几个方面:。

　　(1)系统集成化，在社区中，技术主要关注社区内部的综合信息，并以社区孤岛向信息集成方向发展，进而达到社区间信息共享，提高系统服务力。

　　(2)设计生态化，随着我国生态环保学，材料学等等学科的兴起，逐渐将生态化的理念融入到社区设计的过程中。

　　(3)网络化，现在的智慧社区中，处处都有网络，并且借助网络推广智能化的设备，确保社区人员生产生活的便利。

　　(4)设备趋向智能化，在科技不断发展中，设备朝着智能化的方向发展，并加大对人和物的综合处理，推进社区设备向智能化，社区化发展，智慧社区。